This study examines the effects of income incentives, platform support, job autonomy, and self-efficacy on platform work dependence and further investigates whether these effects differ across employment types. Using survey data collected from 372 Chinese delivery riders, the data were analyzed using SmartPLS 4.1. The results indicate that all four factors have significant positive effects on platform work dependence, with income incentives and platform support exerting relatively stronger effects than job autonomy and self-efficacy. Multi-group analysis further reveals that full-time riders are more strongly influenced by income incentives and platform support, whereas part-time riders are more strongly influenced by job autonomy. Although self-efficacy positively affects platform work dependence in both groups, the difference between the two groups is not statistically significant. The findings demonstrate that platform work dependence is shaped by the combined effects of external and internal resources, while the relative importance of these resources varies according to employment type. By integrating external and internal resources within the Job Demands–Resources (JD-R) framework, this study provides a more comprehensive explanation of the formation mechanism of platform work dependence and offers practical implications for platform governance, differentiated management strategies, and public policymaking in the platform economy.

본 연구는 플랫폼 노동 의존의 형성 메커니즘을 규명하기 위해 외부 자원과 내부 자원이 플랫폼 노동 의존에 미치는 영향을 분석하고, 고용유형에 따른 차이를 실증 적으로 검증하였다. 이를 위해 중국 배달 라이더 372명을 대상으로 설문조사를 실시 하고 SmartPLS 4.1을 활용하여 구조방정식모형을 분석하였다. 분석결과, 소득 인센 티브, 플랫폼 지원, 직무 자율성 및 자기효능감은 모두 플랫폼 노동 의존에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 전업 라이더는 소득 인센티브와 플랫 폼 지원의 영향을 상대적으로 더 크게 받은 반면, 겸업 라이더는 직무 자율성의 영 향을 더 크게 받았으며, 자기효능감의 영향은 두 집단 간 유의한 차이가 나타나지 않았다. 연구결과는 외부 자원과 내부 자원이 모두 플랫폼 노동 의존의 중요한 선행 요인임을 확인하였으며, 플랫폼 노동 의존을 설명하기 위한 통합적 분석 틀을 제시 하고 고용유형을 고려한 플랫폼 운영전략과 정책 수립에 이론적･실무적 시사점을 제 공한다.